Comment calculer l'intervalle de confiance à 95% pour la sensibilité d'un test?
La sensibilité d'un test est le pourcentage d'individus atteints d'une maladie ou d'une caractéristique particulière correctement identifiés comme positifs par le test. Les tests à haute sensibilité sont utiles comme tests de dépistage pour exclure la présence d'une maladie. La sensibilité est un paramètre de test intrinsèque indépendant de la prévalence de la maladie; le niveau de confiance de la sensibilité d'un test dépend cependant de la taille de l'échantillon. Les tests effectués sur des échantillons de petite taille (par exemple 20 à 30 échantillons) ont des intervalles de confiance plus larges, ce qui signifie une plus grande imprécision. L'intervalle de confiance à 95% pour la sensibilité d'un test est une mesure importante dans la validation d'un test pour l'assurance qualité. Pour déterminer l'intervalle de confiance à 95%, procédez comme suit.
- 1Déterminer la sensibilité des tests. Ceci est généralement donné pour un test spécifique dans le cadre des tests de caractéristique intrinsèque. Il est égal au pourcentage de positifs parmi toutes les personnes testées présentant la maladie ou la caractéristique d'intérêt. Pour cet exemple, supposons que le test a une sensibilité de 95%, soit 0,95.
- 2Soustraire la sensibilité de l'unité. Pour notre exemple, nous avons 1-0,95 = 0,05.
- 3Multipliez le résultat ci-dessus par la sensibilité. Pour notre exemple, nous avons 0,05 x 0,95 = 0,0475.
- 4Divisez le résultat ci-dessus par le nombre de cas positifs. Supposons que 30 cas positifs se trouvent dans l'ensemble de données. Pour notre exemple, nous avons 0,0471.670 = 0,001583.
La sensibilité plus ou moins le résultat obtenu ci-dessus établit l'intervalle de confiance à 95%. - 5Prenez la racine carrée du résultat ci-dessus. Dans notre exemple, ce serait sqrt(0,001583) = 0,03979, soit environ 0,04 ou 4%. C'est l'erreur standard de la sensibilité.
- 6Multipliez l'erreur standard obtenue ci-dessus par 1,96. Pour notre exemple, nous avons 0,04 x 1,96 = 0,08. (Notez que 1,96 est la valeur de distribution normale pour l'intervalle de confiance à 95% trouvé dans les tableaux statistiques. La valeur de distribution normale correspondante pour un intervalle de confiance à 99% plus strict est de 2,58, et pour un intervalle de confiance à 90% moins strict est 1,64.)
- 7La sensibilité plus ou moins le résultat obtenu ci-dessus établit l'intervalle de confiance à 95%. Dans cet exemple, l'intervalle de confiance va de 0,95-0,08 à 0,95+0,08, ou 0,87 à 1,03.
Questions et réponses
- Quelle méthode est utilisée ici pour calculer les intervalles de confiance?Calculez l'écart type moyen de vos valeurs, puis l'intervalle de confiance = moyenne + et - 1,95 x écart type. Habituellement, car la plupart des données sont normales.
