Comment calculer la fréquence relative?
Pour arrêter la transpiration du visage, essayez d'appliquer un astringent contenant de l'acide tannique, comme l'hamamélis, sur votre visage deux fois par jour à l'aide d'un coton. De plus, appliquez un spray anti-transpirant sur votre cuir chevelu, vos tempes et le haut du front pour bloquer temporairement vos glandes sudoripares. Alternativement, essayez d'utiliser un shampooing sec pour gérer la transpiration du cuir chevelu en le tenant à 20 centimètres de votre tête, puis en le vaporisant par sections de 5,10 cm de vos cheveux à la fois. Après cela, massez le shampooing sec sur votre cuir chevelu pour une répartition uniforme. Pour plus de conseils, comme comment afficher vos résultats sous forme de pourcentages, lisez la suite!
Dans les statistiques, il existe une fréquence absolue (le nombre de fois où un point de données apparaît), une fréquence relative (généralement présentée sous forme de pourcentage) ou une fréquence cumulative.
La fréquence absolue est un concept simple à saisir: elle fait référence au nombre de fois qu'une valeur particulière apparaît dans un ensemble de données spécifique (une collection d'objets ou de valeurs). Cependant, la fréquence relative peut être un peu plus délicate. Il fait référence à la proportion de fois qu'une valeur particulière apparaît dans un ensemble de données spécifique. En d'autres termes, la fréquence relative est, en substance, le nombre de fois qu'un événement donné se produit divisé par le nombre total de résultats. Si vous organisez vos données, calculer et présenter la fréquence relative peut devenir une tâche simple.
Partie 1 sur 3: préparation des données
- 1Collectez vos données. À moins que vous ne soyez en train de terminer un devoir de mathématiques, le calcul de la fréquence relative implique généralement que vous disposez d'une certaine forme de données. Menez votre expérience ou votre étude et collectez les données. Décidez avec quelle précision vous souhaitez rapporter vos résultats.
- Par exemple, supposons que vous collectez des données sur l'âge des personnes qui assistent à un film particulier. Vous pouvez décider de collecter et de déclarer l'âge exact de toutes les personnes présentes. Mais cela est susceptible de vous donner 60 ou 70 résultats différents, étant tous les nombres d'environ 10 à 70 ou 80. Vous souhaiterez peut-être plutôt collecter des données en groupes, comme «Moins de 20 ans», «20-29», «30-39", " 40-49", " 50-59" et " 60 ans et plus ". Il s'agirait d'un ensemble plus gérable de six groupes de données.
- Autre exemple, un médecin peut recueillir la température corporelle des patients un jour donné. Dans ce cas, le simple fait de collecter des nombres entiers, comme 97, 98, 99, peut ne pas être assez précis. Il peut être nécessaire de déclarer les données en décimales dans ce cas.
- 2Triez les données. Après avoir terminé votre étude ou votre expérience, vous aurez probablement une collection de valeurs de données qui pourraient ressembler à 1, 2, 5, 4, 6, 4, 3, 7, 1, 5, 6, 5, 3, 4, 5, 1. Sous cette forme, les données semblent presque dépourvues de sens et difficiles à utiliser. Il est plus utile de trier les données du plus bas au plus élevé. Cela donnerait la liste 11,12,33,44,45,55,56,67.
- Lorsque vous triez et réécrivez votre collection de données, veillez à inclure correctement chaque point. Comptez l'ensemble de données pour vous assurer de ne laisser aucune valeur.
- 3Utilisez un tableau de données. Vous pouvez résumer les résultats de votre collecte de données en créant un simple tableau de fréquence des données. Il s'agit d'un graphique à trois colonnes que vous utiliserez pour vos calculs de fréquence relative. Étiquetez les colonnes comme suit:
- x{\style d'affichage x} . Cette colonne sera remplie avec chaque valeur qui apparaît dans votre ensemble de données. Ne répétez pas les éléments. Par exemple, si la valeur 4 apparaît plusieurs fois dans la liste, il suffit de mettre 4{\displaystyle 4} sous lacolonne x{\displaystyle x} une fois.
- n{\displaystyle n} , n(x){\displaystyle n(x)} ou fr(x){\displaystyle fr(x)} . Dans les statistiques, la variable n{\displaystyle n} est classiquement utilisée pour représenter le décompte d'une valeur particulière. Vous pouvez également écrire n(x){\displaystyle n(x)} , qui se lit comme "n de x", et signifie le nombre de chaque valeur x. Une dernière alternative est fr(x){\displaystyle fr(x)} , ce qui signifie la "fréquence de x". Dans cette colonne, vous mettrez le nombre de fois que la valeur apparaît. Par exemple, si le chiffre 4 apparaît trois fois, vous placerez un 3 à côté du chiffre 4.
- Fréquence relative ou P(x){\displaystyle P(x)} . Cette dernière colonne est l'endroit où vous enregistrerez la fréquence relative de chaque élément ou groupe de données. L'étiquette P(x){\displaystyle P(x)} , qui se lit "P de x", pourrait signifier la probabilité de x ou le pourcentage de x. Le calcul de la fréquence relative apparaît ci-dessous. Cette colonne sera utilisée une fois que vous aurez terminé ce calcul pour chaque valeur de x.
Comment calculer la fréquence à partir de la fréquence relative?
Partie 2 sur 3: calcul des résultats de fréquence relative
- 1Comptez votre ensemble de données complet. La fréquence relative est une mesure du nombre de fois qu'une valeur particulière est obtenue, en tant que fraction de l'ensemble complet. Afin de calculer la fréquence relative, vous devez savoir combien de points de données vous avez dans votre ensemble de données complet. Le deviendra le dénominateur de la fraction que vous utilisez pour le calcul.
- Dans l'exemple d'ensemble de données fourni ci-dessus, le comptage de chaque élément donne 16 points de données au total.
- 2Comptez chaque résultat. Vous devez déterminer le nombre de fois que chaque point de données apparaît dans vos résultats. Vous pouvez vouloir calculer la fréquence relative d'un élément particulier, ou vous pouvez résumer les données globales pour l'ensemble de données complet.
- Par exemple, dans l'ensemble de données fourni ci-dessus, considérez la valeur 4{\displaystyle 4} . Cette valeur apparaît trois fois dans la liste.
- 3Divisez chaque résultat par la taille totale de l'ensemble. C'est le calcul final pour déterminer la fréquence relative de chaque élément. Vous pouvez le configurer comme une fraction ou utiliser une calculatrice ou une feuille de calcul pour effectuer la division.
- En continuant avec l'exemple ci-dessus, étant donné que la valeur 4{\displaystyle 4} apparaît trois fois et que l'ensemble complet contient 16 éléments, vous pouvez déterminer que la fréquence relative de la valeur 4{\displaystyle 4} est de 36. Ceci est égal à un résultat décimal de 0,1875.
Si on vous demande simplement la "fréquence", à partir de la fréquence relative, cela signifie probablement la fréquence absolue.
Partie 3 sur 3: communication des données de fréquence relative
- 1Présentez vos résultats dans un tableau de fréquence. Le tableau de fréquence que vous avez commencé ci-dessus peut être utilisé pour présenter les résultats dans un format facile à consulter. Au fur et à mesure que vous effectuez chacun des calculs, remplissez les résultats aux endroits correspondants du tableau. Il est courant d'arrondir vos réponses à deux décimales, bien que vous deviez décider vous-même en fonction des besoins de votre étude. En raison de l'arrondi, le résultat final peut être proche de 1,0, mais pas exactement.
- Par exemple, en utilisant l'ensemble de données ci-dessus, le tableau des fréquences relatives apparaîtrait comme suit:
- x: n(x): P(x)
- 1: 3: 0,19
- 2: 1: 0,06
- 3: 2: 0,13
- 4: 3: 0,19
- 5: 4: 0,25
- 6: 2: 0,13
- 7: 1: 0,06
- total: 16: 1,01
- 2Signalez les éléments qui n'apparaissent pas. Il peut être tout aussi pertinent de signaler les éléments dont la fréquence est de 0 que de signaler les éléments qui apparaissent dans votre ensemble de données. Regardez le type de données que vous collectez, et si vous remarquez des lacunes dans vos données triées, vous devrez peut-être les signaler comme des 0.
- Par exemple, l'exemple de jeu de données avec lequel vous avez travaillé comprend toutes les valeurs de 1 à 7. Mais supposons que le nombre 3 n'apparaisse jamais. Cela pourrait être important et vous indiqueriez la fréquence relative de la valeur 3 comme 0.
- 3Affichez vos résultats sous forme de pourcentages. Vous pouvez convertir vos résultats décimaux en pourcentages. Il s'agit d'une pratique courante, car la fréquence relative est souvent utilisée comme prédicteur du pourcentage de fois où une valeur se produira. Pour convertir un nombre décimal en pourcentage, déplacez simplement la virgule décimale de deux espaces vers la droite et ajoutez un symbole de pourcentage.
- Par exemple, le résultat décimal de 0,13 est égal à 13%.
- Le résultat décimal de 0,06 est égal à 6%. (Ne vous contentez pas de sauter le 0.)
Prenez votre fréquence relative et multipliez-la par le nombre total d'éléments dans l'ensemble de données complet, et vous aurez la fréquence absolue.
- Physiquement parlant, la fréquence relative vous indique la présence ou l'occurrence d'un événement particulier dans un ensemble d'événements.
- Si vous additionnez les fréquences relatives de tous les éléments d'un ensemble de données, vous devriez obtenir une somme de 1. Si vous arrondissez vos valeurs, la somme peut ne pas être exactement 1,0.
- Si votre ensemble de données est trop volumineux pour un comptage simple, vous devrez peut-être utiliser un progiciel tel que MS-Excel ou MATLAB pour éviter les erreurs.
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Questions et réponses
- Comment calculer la fréquence à partir de la fréquence relative?Le mot "fréquence" seul n'est pas très clair. Dans les statistiques, il existe une fréquence absolue (le nombre de fois où un point de données apparaît), une fréquence relative (généralement présentée sous forme de pourcentage) ou une fréquence cumulative. La fréquence cumulative commence à 0 et additionne les fréquences au fur et à mesure que vous vous déplacez dans votre liste. Si on vous demande simplement la "fréquence", à partir de la fréquence relative, cela signifie probablement la fréquence absolue. Prenez votre fréquence relative et multipliez-la par le nombre total d'éléments dans l'ensemble de données complet, et vous aurez la fréquence absolue.
- Quelle est la fréquence de l'événement?C'est une mesure de la fréquence à laquelle l'événement se produit dans une période de temps donnée.
